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Eine künstliche Intelligenz spielt das neueste Kunststück von Minecraft: OpenAI

OpenAI überrascht uns immer wieder. Nach der Veröffentlichung von GPT-3 im Jahr 2020 zur automatischen Generierung von Inhalten und DALL-E 2 in diesem Jahr 2022 zur Generierung von Bildern aus Text gibt OpenAI hier bekannt, dass es eine KI für das Spielen von Minecraft trainiert hat.

Ein großer Fortschritt in Minecraft

OpenAI behauptet, seine neueste KI habe gelernt, Minecraft zu spielen. Sie soll rund 70 Stunden Videos gesehen haben, die Leute zeigen, die das Spiel auf YouTube spielen. Andere Deep-Learning-Modelle wurden trainiert, um Minecraft zu spielen, aber in „Sandbox“-Versionen. Diese Versionen waren viel einfachere Versionen des Spiels.

In eine Blogpost Mittel und Forschungsarbeit vorab drucken, erklärt OpenAI, dass der Algorithmus sehr schnell grundlegende Fähigkeiten erlernte. Diese Fähigkeiten sind: Bäume fällen, Bretter herstellen und Tische bauen. OpenAI erklärt, dass es das einzige ist, bei dem eine künstliche Intelligenz in einer vollständigen Umgebung funktioniert, genau wie die, in der Menschen spielen.

Als sie dann das Modell verfeinerten, stellten sie fest, dass der Algorithmus diese Aufgaben immer zuverlässiger erledigte. Danach wandte er sich komplexeren Aufgaben zu. Insbesondere durch die Herstellung von Werkzeugen aus Holz, dann aus Stein. Künstliche Intelligenz war dann in der Lage, einfache Unterstände zu bauen.

Dann war der Algorithmus dank Reinforcement Learning in der Lage, eine Diamantspitzhacke zu bauen. Diese Aufgabe dauert normalerweise etwa 20 Minuten für die schnellsten Menschen.

Ein großer Schritt nach vorn für künstliche Intelligenz

Beim MineRL Minecraft-Wettbewerb 2019 war kein Algorithmus in der Lage, eine einfachere Aufgabe zu erfüllen. Die Aufgabe bestand darin, Diamanten zu extrahieren. Die Schwierigkeit von Minecraft im Vergleich zum Spiel Go oder Schach liegt darin, dass es sich um eine offene Welt handelt und die Möglichkeiten immens sind, was die Ergebnisse angesichts der Vielfalt der Möglichkeiten möglicherweise sehr instabil macht.

Mine RL begrenzte die Trainingszeit auf 1000 Spielstunden, der Wettlauf um die Datenmenge scheint also noch eine glänzende Zukunft vor sich zu haben.

Modelltraining

Der Algorithmus, mit dem diese künstliche Intelligenz trainiert wird, heißt Video Pre-Training (VPT). Das OpenAI-Team bezahlte Leute, um 2 Stunden Video zu kennzeichnen. Diese Kennzeichnung kostete etwa 000 US-Dollar. Anschließend trainierte sie einen Algorithmus, um die verbleibenden 160 Stunden Video zu kommentieren. Dieser Algorithmus war genau genug, um die Ergebnisse im Modell mit VPT zu verwenden.

Ein Kind versteht das Prinzip von Minecraft in ein paar Videos, also hat künstliche Intelligenz noch ein wenig zu tun!

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